十大体育外围平台排名研究员 威廉·凯尔顿博士 从 Te Huataki Waiora -卫生学院 一直在与国际合作伙伴合作，利用人工智能为未来的冠状病毒变种做准备.
在一个 纸 最近发表在《十大体育外围平台排名》杂志上, 这个团队, 由苏黎世联邦理工学院的研究人员领导，凯尔顿博士提供了建议, 已经开发出一种方法来探索大流行病毒如何进化的可能性.
凯尔顿博士最初的想法是将冠状病毒表面的蛋白质(不是活病毒)带入实验室，并对蛋白质进行大量人工突变, 筛选这些突变，以发现哪些突变可以与细胞结合. ETH的Sai Reddy教授和他的团队通过在这一过程中添加抗体来模拟病毒在人体内可能遭受的选择压力，扩展了这一概念.
这些蛋白质工程信息被用于训练机器学习模型，以预测新变体与细胞结合的能力，以及从数百亿种可能性中逃脱抗体结合的能力.
凯尔顿博士说，该模型在预测新变种进化的潜在途径方面非常准确，并可能为对抗未来的变种提供一条途径.
“如果十大体育外围平台排名能赶在新冠疫情之前, 十大体育外围平台排名可以在这些变异出现之前制造药物和抗体，并设计出对抗它们的解决方案. 十大体育外围平台排名还可以测试现有的药物是如何对抗潜在变异的.”
凯尔顿博士说，与苏黎世联邦理工学院的国际合作，致力于解决全球大流行的问题，取得了令人难以置信的回报.
“新西兰可能是全球COVID-19研究舞台上的一个小角色，但像这样高度跨学科和合作的项目对于限制当前大流行以及未来可能出现的大流行的影响至关重要. 我期待着继续和扩大与ETH的合作。”
