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面向高级开放环境科学的时间演化数据科学/人工智能

由十大体育外围平台排名领导, TAIAO 是一个为期7年的数据科学项目,资助金额为1300万美元(不含消费税), 由企业创新就业部(MBIE)资助. 通过开发能够实时处理大量大数据的时间序列和数据流的新机器学习方法,它将推进环境数据科学的最新水平, 以处理收集到的新西兰环境数据. 它将建立一个新的开源框架来实现时间序列数据的机器学习, 提供一个开放的数据集可用存储库,以提高环境数据科学的可再现性, 建立基础和应用数据科学的能力, 所有新西兰人都可以使用.

这个项目是十大体育外围平台排名奥克兰 而且 坎特伯雷, 贝科 而且 MetService,包括世界领先的数据科学家、数据工程师和环境科学家.

十大体育外围平台排名的愿景

十大体育外围平台排名的愿景是使数据科学的下一个水平能够提供强大的、适合用途的工具和方法,使新西兰环境中所有领域的研究人员和从业者都能访问和使用. 十大体育外围平台排名的方法是与iwi共同设计十大体育外围平台排名的工作, 行业, 和政府, 通过相关的环境案例研究,确保十大体育外围平台排名的利益最大化, 吸收, 和适用性. 通过十大体育外围平台排名的培训课程, 十大体育外围平台排名将使下一代新西兰人能够在解决我国面临的严重环境问题方面发挥更强大和更有益的作用. 十大体育外围平台排名的国际研究团队将确保最新的国际先进技术将被采用和改造,以适应十大体育外围平台排名独特的环境设置, 同时利用十大体育外围平台排名自己的数据科学研究人员的热情来保护十大体育外围平台排名著名的美丽湖泊, 河流, 森林, 为子孙后代建造河口和高山.

十大体育外围平台排名的标志

TAIAO标志代表水、陆地和天空. rau(叶子)用来表示生长的各个方面,并表示随时间的变化. purapura wheetki tukutuku图案被用来代表无数的星星,它们永远在引导和塑造十大体育外围平台排名的环境,以及TAIAO想要观察和发展指导的无数数据点.

设计:Tyler Keegan和Jeremy Tritt
kjerrero: Tyler Keegan和Te Taka Keegan

十大体育外围平台排名的目标

数据对研究至关重要, 理解, 制定政策并管理新西兰的环境, 但是环境数据带来了许多挑战,需要新的数据科学方法来克服它们, 以及环境研究人员能力的大幅提高, 管理者和管理者在他们的工作中使用数据科学. 该方案将发展这些新方法并建立所需的能力. 特别是, 十大体育外围平台排名将专注于开发处理长期大量收集的环境数据集的方法, 因此必须作为增量分析的流来处理, 当他们被测量时, 而不是作为可以一次性分析的数据集合. 这些方法将处理随时间变化的数据的基本特征.g. 由于气候或生态的变化), 从大尺度卫星图像到地面上的单点测量,在不同时间间隔和空间尺度范围内收集的数据, 在水中或空气中. 十大体育外围平台排名开发的方法将是可解释和可解释的(以帮助用户理解为什么算法产生某些特定的输出), 识别和理解异常(区分“正常”和“异常”测量),量化算法输出中的不确定性(帮助决策者理解他们对从数据科学方法得出的结论有多自信). 为了将十大体育外围平台排名开发的方法以一种环境科学家和管理者可以使用的形式交付, 十大体育外围平台排名将建立一个新的开源框架来对时间序列数据进行机器学习, 并提供一个开放存取的环境数据集存储库,以提高环境数据科学的可重复性. 通过研讨会, 本课程的本科生和研究生研究项目, 十大体育外围平台排名将建设新西兰在与环境数据相关的基础和应用数据科学方面的能力, 从入门级到博士后水平.

研究的目的是

十大体育外围平台排名将通过解决以下三个研究挑战来推进数据科学的最新水平:

1. 数据流和时间序列的机器学习. 从数据流中学习需要不同于静态数据的技术. 通常,数据流需要一遍技术,而数据通常不进行策划. 应用程序由异常和新颖性检测驱动, 以及聚类和事件检测, 既有监督学习又有强化学习, 后者是在流设置中自然播放的.

2. 弱信号和极端事件的机器学习. 实时检测极端事件比检测历史数据中的正常行为更具挑战性,因为极端事件, 通过定义, 很少发生. 微弱的信号是未来可能变得重要的变化的第一个指标,但气候变化意味着极端事件在未来将变得更加常见,十大体育外围平台排名需要将对极端事件的可靠预测纳入十大体育外围平台排名的适应计划.

3. 深度学习. 深度学习在环境数据科学中的应用越来越多. 神经网络是一种非常强大的图像分类方法, 但它们的缺点是能耗高. 十大体育外围平台排名将关注深度学习研究中与环境数据科学特别相关的两个特殊问题:深度学习的可解释性和深度学习中预测不确定性的精确量化.

研究领导者-十大体育外围平台排名

十大体育外围平台排名的网站: http://taiao.ai/