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人工智能

人工智能正在影响十大体育外围平台排名的生活、商业和环境.  了解更多关于这种变革技术的知识可以让你在你所选择的职业道路上走在前面,让你坐在驾驶员的位置上,因为新西兰将自己定位为人工智能的全球领导者.

公司间可用数据(“大数据”)的增长, 行业, 政府机构及部门, iwi和社区组织的发展意味着越来越多的机构将人工智能纳入其主流活动.  这导致了对具有高级人工智能技能的毕业生的需求增加.

十大体育外围平台排名学习人工智能将为学生提供先进的技能和技术,更好地利用人工智能为十大体育外围平台排名的社区造福.

十大体育外围平台排名以它的 计算机科学研究 为了发展 开源软件 例如WEKA、MOA和ADAMS,下载量超过1000万次. 大学最近 投资了新西兰最强大的人工智能计算机的故乡 Te Ipu o Te Mahara,人工智能研究所.

学生有机会与一些世界领先的人工智能研究人员一起工作, 在机器学习方面有特别的专长, 深度学习, 实时分析和开源软件.

申请入学

关键信息

研究地点:汉密尔顿
学习领域:

职业发展机会

  • 人工智能架构师
  • 大数据工程师
  • 业务分析师
  • 数据分析师/科学家
  • 数据库程序员
  • 金融分析师
  • 机器学习工程
  • 市场研究分析师
  • 分析数学建模
  • 数学或计算机科学培训
  • 多媒体内容创建器
  • 网络架构师
  • 操作人员
  • 研究程序员
  • 软件开发人员
  • 系统分析师
  • 可用性工程师

300年的水平

Code 论文标题 发生/地点
COMPX301算法的设计与分析15.023日(汉密尔顿)
本课程概述了先进的算法并分析了它们的性能, 以及包括基本人工智能技术的启发式方法.
COMPX307编程语言原理15.023 b(汉密尔顿)
设计, 编程语言的实现和使用, 特别要研究函数式语言实现命令式语言的方法. 作业将涉及具有挑战性的编程问题.
COMPX310机器学习15.023 b(汉密尔顿) & 23 b(陶兰加)
本文介绍了机器学习(ML),这是一门进行预测的科学. 在处理大型数据集时,ML算法力求快速和高度准确. 本文将使用标准的基于python的ML工具包来教授ML的基础知识.
COMPX323高级数据库概念15.023日(汉密尔顿)
本文介绍了数据库管理系统的高级特性. 学生将学习使用和操作高级功能, 并了解和探索大型数据库管理系统的技术背景. 他们将有使用这些特性来创建、查询和维护的实际实践 ...
COMPX361逻辑与计算15.023 b(汉密尔顿) & 23 b(陶兰加)
The syllabus includes: further development of predicate logic with application to program verification; mathematical induction including structural induction; finite state automata and regular languages; Kleene's Theorem; Turing machines, 丘奇-图灵的论文, universal Turing machines and the Halting problem; formal grammars a...
COMPX367计算数学15.023 b(汉密尔顿)
介绍了求解各种数学问题的数值方法.
DATAX322概率与随机过程15.023日(汉密尔顿)
本课程向学生介绍概率论和随机过程. 它正式涵盖了概率论的理论基础, 随机变量, 统计数据, 随机过程和马尔可夫链.

500年的水平

Code 论文标题 发生/地点
AIMLX591人工智能论文30.023 x(汉密尔顿)
报告:关于理论或实证调查结果的报告.
AIMLX592人工智能论文60.023 x(汉密尔顿)
研究报告:关于理论或实证调查结果的报告.
AIMLX594人工智能论文120.023 x(汉密尔顿)
报告:报告监督研究结果的经外部审查的书面工作.
COMPX521机器学习算法15.023 b(汉密尔顿)
这篇论文让学生接触选定的机器学习算法,并包括需要实现这些算法的作业.
COMPX523数据流挖掘15.023日(汉密尔顿)
数据流无处不在,从通过电网的F1赛车到新闻推送. 数据流挖掘依赖并开发新的增量算法,在严格的资源限制下处理数据流.
COMPX525深度学习15.023日(汉密尔顿)
本文介绍了深度学习, 专注于算法和应用. 它涵盖了神经网络的基础知识和当前主流和先进的深度学习技术.
COMPX556Metaheuristic算法15.023 b(汉密尔顿)
元启发式是一种随机搜索算法,用于解决大规模的组合问题,其中不存在精确算法. 本文探讨了最先进的元启发式,如GRASP, 粒子群优化, 还有平行元启发式, 以及它们在运筹学中的应用, 科学与工程...

里斯•康普顿 我的硕士专注于机器学习和人工智能在健康和生物技术中的应用. 让十大体育外围平台排名的医疗系统对病人和医生更有效,还有很大的空间, 机器学习和人工智能将是其中的核心.

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